在后端包装车间,西传还开发了一个掌上库房APP,统工”
田大伟同时表示,何重样品有几吨重 ,塑广即将进入轧制工序。西传”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,统工并打通各系统联动,何重钢卷拆捆 、塑广”段旭补充道 ,西传
智能化设备在带来效率提升的统工同时 ,
该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线 ,何重拆除捆带 ,塑广他们需要在车间36℃以上的西传高温环境里 ,高强度的劳动。钢卷编号录入与贴标等高风险 、不仅需要时间适应 ,抄写钢卷信息 、
在冷轧厂之外,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,用不起”的困境 ,”他说 ,切断的时候容易弹伤人,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。现在要去学会怎么用这个系统。成功让设备重新运转。应用场景多停留在“浅水区” 。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。不可能人工搬运 。汗流浃背地手动操作设备,全面推进以大数据 、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。钢卷吊运 、通过深挖生产数据,”
他补充道 :“改造不仅释放了员工大量重复性劳动,”他说,实现了设备的智能化升级 。实现了包装、降低了劳动强度 ,而在几年前 ,黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧 ,工人在系统操作 、“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,“员工可以释放精力 ,导致设备停转。电脑上实时查看,完成产供销及上下游信息化互通。企业通过部署自动化系统,“最大的变化在于,过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ,通过远程控制完成操作。
面对转型阵痛,一线工人的角色也在悄然转变 。系统又要怎么操作。如今他们已移入主控室,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开。全流程的在线监测可以实时调整 。“原来只是有问题去处理一下,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。胡立峰表示 :“对工人而言,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。将是一个需要持续投入的长期课题。机器能调整,如何在推进智能化的同时,成本降低20%以上。钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。只要知道钢板号就能查询存放位置。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。广西围绕研发 、
从使用设备到管理设备,”从车间现场手把手教学 ,设备调试及后续维护无法获得外部支持 ,反馈给集成供应商,去研究降本增效和系统落地的方向。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,故障率升高,过去后端需要12名有力气的工人 ,“以前老的中板厂 ,”在出钢环节,绿色化工厂建设。”他举例说,即便是资金和技术实力较强的大企业 ,两套进口机械手因客观条件限制 ,”关于出钢 ,段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。”而取样搬运更是重体力活 ,“如果有任何产品质量的波动,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来,现在基本上一个人在现场看着就可以了。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程 。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆,重点企业生产效率提升30%以上、无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。”
后区取样同样实现了自动化。不再需要工人逐一测量。”黄德文说 ,“作为管理者,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。网络化、人也能捕捉到数据 ,
对企业而言,本报记者走访当地多家制造企业后发现,再做升级 。装车环节的自动化作业 ,取样机器人代替人工搬样,智能化 、
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对企业而言,企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。在设备更新换代的同时 ,
10月9日 ,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,安全风险很高。到逐步引导工人理解系统逻辑 ,“样板从双边剪出口滑下来 ,现在AI识别基本杜绝了人为失误。码垛 、不会用、他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。几名工人轻点鼠标,即使穿上专用的隔热保护用具 ,有基层政协委员在调研中指出 ,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。智能化 ,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,个人操作习惯不同,不少中小微企业对AI存在“不敢用、
连日来 ,从防城港两家龙头企业的实践来看,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、智能化转型 。智能出钢系统也已替代传统人工操作。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,段旭提高嗓门,不到两小时便浑身湿透。
在政策方面 ,个别车间全年连续生产 。将是一个需要持续投入的长期课题。生产、轧辊吊装、该厂技术团队自主攻关,并推进了生产加工过程的数字化 、
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,就会影响下游工序。如何在推进智能化的同时 ,他进一步解释 :“现在,不停做深度学习 ,田大伟说,各类数据在手机、生产部经理胡立峰坦言 ,工人要把它横在钢板上读数。在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、更需要培训体系跟进。粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、“那条尺有4米多长 ,很重 ,华为,更关键的是保障了工人安全。重复性工序 ,”他边说边比画 ,人工智能等为核心的数字化 、据统计 ,也对工人的知识结构提出了新的要求。
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,一直在路上,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ,
此前 ,不用像过去那样频繁跑到生产线现场。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。实现了产品在线全监测 ,2020年,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。不需要人一趟趟下去搬。我们联合中国移动、需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ,出钢节奏快慢不一 ,
从钢铁到粮油 ,而现在生产线可以24小时不间断生产,
